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新闻不重要,看图才是正事還創建了一個12種語言的測試數據集,用來評估各種模型的性能。
新闻不重要,看图才是正事論文標題:論文鏈接:香港大學、華為諾亞方舟實驗室:針對現有大規模生成式預訓練語言模型的壓縮需求,提出了新的量化壓縮解決方案,分別在-2與上實現了14.4倍與13.4倍的壓縮率,並將量化的模型與模型分別命名為「」與「」。
新闻不重要,看图才是正事論文標題:-論文鏈接:清華大學:提出了一種基於金屬-絕緣體-半導體結構的二維半導體電致發光器件結構。
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